這里是科學美國人——60秒科學q1gNICLV=e](X80j|。我是克里斯托弗·因塔利亞塔N)F;ZAcE0RB。
光在水中會衰減YNRes8cs8~)aAv))。所以海豚和其他齒鯨類動物在水中用回聲定位，就像蝙蝠一樣1Z2dff)Mv=vin]NEAnC。
“海豚用前額發出這種像激光一樣的聲音，這些聲音遇到物體會反彈，和蝙蝠的做法一樣，以此來了解周圍的環境=_6zujQP_sWz%LC;1#*?！?br />斯克里普斯海洋研究所的海洋學家的凱特·弗萊澤說道jfytrJNp3]ek0fP#9。為了研究水下定位，她將幾臺電腦從船上投進墨西哥灣，每臺電腦價值10萬美元Jki2l|f18Bg)DA@。
“感覺不太好l)3=sdQ_i+CWh=|;qe?？墒且荒暌院竽阍倩貋頃r，你發出這種小的砰砰信號，信號嘟嘟嘟地響，傳到電腦之后，電腦就會浮出水面1ujbtbaMlG。這是神奇的時刻，你會感嘆“我的天哪，我從未想過還能把電腦找回來ine0J&ZN=Jew~AaerP6m?！?br />這些防水電腦裝有水下麥克風Z1I2ZGD[8[@eibE=n(T4。電腦浮出水面時，里面裝滿了水下的各種聲音ofRQ)n4rLCF-rVP6@5U。其中有超過5000萬個“滴答聲”N;Q@YyfR_;wID[V*6O。順便說一下，采集到的聲音樣本經過了處理——速度減半，音調也降低了一個八度TmV9KQ7c,fzI[。
弗萊澤以前梳理過這些音頻，她盯著那些信號，試圖將它們區別開來04|kucImM+jl4w)E6Y5。“是的，我很樂意花時間來仔細檢查這些音頻-6[vJf;Ni)Fb?！?br />所以，弗萊澤用機器學習算法來處理這些數據，篩選出7種不同的“滴答聲”gHM^O)Dg+l)p0^。這一算法僅憑聲音就能識別出灰海豚這一物種2tQodRBdHZk。這項研究結果發表在《公共科學圖書館·計算生物學》期刊上61&)Bs4som&i,7Yc。
傳統的海洋哺乳動物調查是在船上對水面進行掃描，然后進行推斷d85yPt~B;9~;i。但是，這項技術可能提供了一種新的選擇kPfvZF0&YtW)sPHMR#W?！安挥贸舜龊＃阒灰獙⑦@個機器放入水中，它會在一年或連續多年的時間里收集水下的聲音，長期來說，在動物研究方面你就可以獲得更好的時間序列HZt|X(8+9sBJH。”
如果這項技術能辨別出更多物種，那這種調查方法可能真的會奏效L,OoK4RLA~(x@EHx。
謝謝大家收聽科學美國人——60秒科學D,1%-+D;qlSS;_YhUD7。我是克里斯托弗·因塔利亞塔KQK(H_8!=P+。

譯文為可可英語翻譯，未經授權請勿轉載！

!;WPMUAA|CBBAH!7[69Vr%-JkhD]x&lca~9fSpYf* 來源:可可英語 http://www.ccdyzl.cn/broadcast/201805/550953.shtml