這里是科學美國人——60秒科學6&AYCijn@muiv!mro;X。我是拉里·格林邁耶#BhBKl*jXFB5c。
當你在智能手機上安裝應用時，經常會被詢問是否允許該應用讀取你的通訊錄G*N1BW[UrYLa4%XJiR*。這可能會便于聯系同樣使用Instagram或Whatsapp等社交軟件的朋友和家人，但是這也意味著你將個人信息透露給了應用開發人員6+V75SiZ2@2Jr.!u&)gp。
而這些個人信息最終可能會被用來創建聯系人的所謂“影子檔案”，即使他們并不使用該應用或社交媒體服務vJP)RGX;dIZ。
2011年，影子檔案成為潛在問題，當時一個總部位于愛爾蘭的倡導組織起訴臉譜網收集非用戶的信息，這些信息包括姓名、電郵地址、手機號碼和物理地址wt%7[SqiV)HHN]%hHRO。
2012年，研究人員發現，像臉譜網這樣的社交網絡公司會利用機器學習進行相當準確的預測，即認識同一名會員的兩個非會員之間是否也互相認識^J@B;H0q2W~BMMG5。這并不是監視，但近期發表在《科學進展》期刊上的研究引發了關注TJpvlChGTzytAhdbO@。
在這項研究中，蘇黎世聯邦理工學院系統設計系主任大衛·加西亞利用某個社交網絡成員的個人信息，推斷出了成員聯系人的情感狀態和性取向，而這些聯系人并沒有該社交網絡的賬號^+GfZ-wVb!vOJTA。
而他竟然是從已經失效的社交網站Friendster上獲得數據并推斷出的結果p;k51O4t|8)X#Iz。他表示，他選擇情感狀態和性取向這兩個屬性，是因為它們具有重要的隱私意義，而且都能在Friendster網站的資料組中獲取0b(.sM@FMF~,,(Sb[6)。
加西亞謹慎地指出，他并沒有證明影子檔案的存在，只是證明了它們能被創造出來X,8|%sIZU+ip。他的研究也提醒我們，對于自己及與自己有關的人，我們在網上暴露了多少信息]jWb*U%vYe*0hFFw+G。
謝謝大家收聽科學美國人——60秒科學Y%Rcqmoh00oQvf+。我是拉里·格林邁耶+RIL[QmCAE=|5dFdF=F。

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@gvQ!oAY~pos*Wz#qU]RlTlfd2NLA%i+aZmM5VAC&J7FA)+bQgeyA#[r|qE 來源:可可英語 http://www.ccdyzl.cn/broadcast/201712/532460.shtml