評(píng)論
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這里是科學(xué)美國(guó)人——60秒科學(xué)。我是克里斯托弗·因塔利亞塔。
推特的月度活躍用戶超過(guò)3億。但研究人員估計(jì)，其中約3000萬(wàn)到5000萬(wàn)是推特機(jī)器人，即執(zhí)行代碼編寫人員指令的自動(dòng)賬戶。
“可能是新聞機(jī)器人，也可能是垃圾郵件機(jī)器人?！痹谟?guó)劍橋大學(xué)就讀博士的扎法爾·吉拉尼說(shuō)道?！盎蛘呖赡苁菣C(jī)器人在進(jìn)行政治滲透，顯然這很糟糕。又或者是機(jī)器人在進(jìn)行社會(huì)滲透，這也不好?！?br />不過(guò)并不是所有機(jī)器人都是不好的。有一些機(jī)器人只是比較呆，比如有的機(jī)器人賬號(hào)描繪虛構(gòu)的系外行星。還有的賬號(hào)只發(fā)和質(zhì)數(shù)有關(guān)的消息?！斑@其實(shí)取決于賬號(hào)操控者的身份及其意圖和動(dòng)機(jī)?！?br />吉拉尼和同事創(chuàng)建了一種能將機(jī)器人從真人賬號(hào)中區(qū)分出來(lái)的算法，這種算法依據(jù)的是發(fā)布頻率或內(nèi)容以及該用戶與其他用戶的互動(dòng)程度。該系統(tǒng)區(qū)分人類賬號(hào)和機(jī)器人賬號(hào)的準(zhǔn)確率為86%。
但對(duì)于擁有超過(guò)1000萬(wàn)粉絲的名人賬號(hào)，系統(tǒng)則很難區(qū)分那是機(jī)器人還是人類。因?yàn)槎吒碌念l率比普通人更規(guī)律。另外，二者關(guān)注的人都相對(duì)較少，而且都會(huì)上傳大量?jī)?nèi)容。
不過(guò)二者在細(xì)節(jié)上存在區(qū)別：名人不會(huì)發(fā)太多鏈接誘使人們離開推特。他們也不會(huì)像機(jī)器人那樣頻繁轉(zhuǎn)發(fā)。
研究人員在澳大利亞悉尼舉辦的“社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析和挖掘進(jìn)展國(guó)際會(huì)議”上發(fā)表了這一研究結(jié)果。
雖然機(jī)器人越來(lái)越智能，在網(wǎng)絡(luò)上越來(lái)越普遍，但我們?nèi)祟惾匀荒軌蛴眉岐?dú)特的發(fā)現(xiàn)來(lái)安慰自己：人類發(fā)布推文的點(diǎn)贊數(shù)是機(jī)器人的19倍，轉(zhuǎn)發(fā)量則是機(jī)器人的10倍。所以，至少就推特人氣來(lái)說(shuō)，人類依舊戰(zhàn)勝了機(jī)器人……到目前為止是這樣。
謝謝大家收聽科學(xué)美國(guó)人——60秒科學(xué)。我是克里斯托弗·因塔利亞塔。
譯文為可可英語(yǔ)翻譯，未經(jīng)授權(quán)請(qǐng)勿轉(zhuǎn)載！
