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這里是科學美國人——60秒科學系列，我是史蒂夫·米爾斯基。
“人工智能與犀牛之間有什么聯系呢？二者的聯系驚人地直接。”
IBM首席創新官伯納德·邁爾森說到。在紐約市庫伯聯盟學院，他作為人工智能、倫理和醫療交叉問題小組的成員發表了講話。那這與犀牛有何關系？
“如你所知，偷獵犀牛是個巨大的問題。對撒哈拉以南非洲地區的個人來說，犀牛角代表著其大約30年的收入。也就是說，如果你能設法殺掉犀牛并得到犀牛角，那你基本上就等于中彩票了。不幸的是，這對犀牛并沒那么好，更不用提你再一次刪除了一個珍貴物種。所以說偷獵是個巨大的問題。”
“人們不知道的是，大約1000名獵場看守人被希望得到受保護動物的偷獵者殺害，我記得，聯合國直到2014年才公布這一數據。這關乎人命。那如何用人工智能來保護犀牛？這是個好問題。有人說……作為在布魯克長大的孩子，我本來以為給犀牛套上頸圈后，分析它們的位置和行動模式就可以了。但在南非運營保護區的一個人笑著說，‘這沒用’。”
剛才提到的是南非威爾蓋凡登保護區。下面回到邁爾森的講話。
“我問，‘為什么沒用？’他說，‘犀牛停止不動時，你就會知道它死了。這真的沒用。’”
“我說，‘顯然你有更好的主意。’他說，‘沒錯，你要做的是，找來一群容易受驚嚇的動物，比如瞪羚和羚羊，然后給它們套上頸圈。’看看這個主意，我們認為這真不錯，因為它們成為了哨兵。偷獵者進入保護區后，會遇到這些動物，而不會遇到犀牛，因為犀牛比其它動物要稀少得多。他們遇到這些動物時，像其它動物一樣，它們也會受驚然后逃走。”
“那人工智能如何發揮作用？結果表明，當你給這些動物套上頸圈后，會發現它們會因為很多情況而逃跑：它們會遷徙，有些豹子會試圖將它們當做午餐，它們還會被開卡車進保護區的偷獵者而嚇得四處逃竄。”
“你必須知道其中的區別。結果表明，通過觀察動物的運動模式和歷史資料，我們能利用系統來區分每種模式的區別，而該系統本質上采用機器學習原理，以區分哪些事件是遇到偷獵者了，哪些事件只是獅子在試圖讓這個可憐的動物成為其午餐。”
“這樣做最重要的是，偷獵者還在離保護區很遠的地方時，我們就能發現他們，更不用說他們在犀牛保護區內了。這可以避免最終導致大量死亡的那種沖突，不只是犀牛，還有人類。這種想法基本不會造成人員死亡。你不希望偷獵者死亡——他們在鋌而走險。你也不希望犀牛被殺死——因為這會使我們失去一個物種。當然，還有那些勇敢地保護這些動物的人們，這對我們來說是一件不可思議的事情，因為它最終奏效了。這就是那種事情，即用人工智能合理增加人們不可能實現的價值。”
“這不僅僅關乎醫療，不僅是你試圖幫助他人找到更好的生活方式。你討論的是拯救大量生命的事情。因此，我認為我們正在努力讓1000名看守人免遭殺害，這對醫療來說是非常高的標準。”
謝謝大家收聽科學美國人——60秒科學。我是史蒂夫·米爾斯基。
譯文為可可英語翻譯，未經授權請勿轉載！
