這里是科學美國人——60秒科學
在用照片識別出你的朋友這方面,谷歌和臉譜網的表現都很不錯,這證明機器在研究人臉方面擁有突出能力 。那在與面部檢察官這種專家在法庭對質時,算法的表現又如何呢?
“事實證明,最好的算法可以與最優秀的人類專家相媲美 。”喬納森·菲利普斯是美國國家標準與技術研究院的面部識別科學家 。
他和同事給人類專家和一系列算法提出了20個極為難識別的圖像對 。最先進算法的表現的確和技術過硬的人類專家一樣出色 。
而當菲利普斯和團隊讓兩個人一組或一個人與一個算法一組進行圖像識別時,結果發現人類與機器的聯合判斷勝出,其識別結果近乎完美 。這表明,人腦與計算機代碼的綜合優劣勢互補之后,得出的結果具有卓越的精確性 。這項研究結果發表在《美國國家科學院學報》上 。
菲利普斯說,現在使用面部識別的團體應該利用這些研究發現來改善現實世界中的測試 。不過別擔心:人類識別者短時間內不會失業 。
“只因一個算法給了你高分,而你不接受那個未知系統的判斷,就開發出一種方法,將人類判斷融入算法所得出的結論中 。”畢竟,有人——最好是真人——仍要在法庭上解釋這項發現 。
謝謝大家收聽科學美國人——60秒科學 。我是克里斯托弗·因塔利亞塔 。
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