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哈里·斯雷尼瓦桑：您為健康保險支付的費用愈發成為一個復雜的公式網絡。而現在，您的個人數據，從您居住的地方到您購買的服裝，再到您的雜志訂閱，可能會影響您的付款或者決定您是否能夠獲得保險。在與NPR共同發布的一系列報告中，調查性的非盈利新聞機構專業公司Publica正在對保險公司正在使用的策略進行調查。現在從丹佛加入我們的是Pro Publica的記者馬歇爾·艾倫。首先，馬歇爾，他們在看什么樣的數據？他們可以從中做出什么樣的推論呢？
馬歇爾·艾倫：嗯，這是一個很好的問題，哈里。他們正在查看所有不同類型的個人及專有和公共信息。那種人們通常認為是隱私的東西。我敢打賭，現在咱們觀眾中的大多數人，你們的數據都被數據經紀人收集，并用來分析這個了，而這些數據經紀人與健康保險公司之間存在合作。因此，他們收集的數據將包括您的教育記錄，您的財產記錄，您可能擁有的任何債務，您的收入水平，以及您的種族。甚至社交媒體互動。他們正在收集那些。因此，他們正在收集所有這些信息，并且他們將這些信息放入復雜的計算機算法中，然后他們根據所有這些經濟和生活方式屬性，給出我們可能產生多少健康花費的預測。
哈里·斯雷尼瓦桑：那么，請舉幾個例子。
馬歇爾·艾倫：那么，例如，我猜他們做的一些推論是令人毛骨悚然的。你知道你可以說這種毛骨悚然的程度稍有上升。例如，你知道，他們可以判斷一個女人是否更改過她的名字。因此，他們說如果一個女人在過去的24個月里變更了她的名字，她最近可能已經結婚或者離婚了。因此，她可能會考慮，很快就會懷孕，或者也許她會因為離婚而感到壓力，因此她會產生很多精神保健費用。或者，你知道，如果你是一個低收入的少數族裔，他們會認為你生活在一個危險且破舊的社區，所以你可能面臨更高的健康成本風險。或者另一個是，如果一個女人購買了大碼的衣服，他們會預測她可能更容易感到沮喪，這也可能導致更高的醫療保健費用。
因此，這些是他們正在關注的事情，人群數據的趨勢，然后他們將會把這些推論歸因到該群體中的個人，而其中一個基本問題是，對于任何個人而言，這種推論可能是錯的。
哈里·斯雷尼瓦桑：那么如果他們錯了怎么辦呢？你仍然會陷入這個群體的架構，并接受他們的懷疑，你是否屬于這個群體中的一員？
馬歇爾·艾倫：是的，我的意思是他們正在給我們打分，并根據我們歸屬的群體來預測我們的醫療保健費用。所以你知道，我去了LexisNexis并獲得了，他們會給你一些你的數據，而且你知道，這對我來說就像一條毛骨悚然的記憶之路。你知道，他們的數據可以追溯到我25年前，在科羅拉多州戈爾登長大的家鄉的地址。你知道，我所有的舊電話號碼。你知道，每個地址他們都有一個小指標。這是一個高風險社區嗎？你知道，我不是，我在一個中產階級的環境中長大，所以我并沒有在任何高風險社區成長的經歷。但它讓我想知道如果我的確如此呢。當我與業界交談時，我的意思是他們承諾他們只是為了幫助別人而使用這些信息。所以他們會說，這樣做的理由是他們可以實現更好的案件管理。但是，正如它可以用于善舉一樣，它也可以用于實施歧視。而且，健康保險行業，長久以來，一直存在歧視病人的行為。今天這種歧視仍在繼續。
哈里·斯雷尼瓦桑：今天Pro Publica的馬歇爾·艾倫，從丹佛加入我們。這是為期一年的報告項目中的一部分，名為《健康保險的喧囂》。您可以在他們的網站上獲取這一資源。感謝您做客節目。
馬歇爾·艾倫：謝謝你，哈里。
譯文為可可英語翻譯，未經授權請勿轉載！
