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這里是科學(xué)美國人——60秒科學(xué)。我是克里斯托弗·因塔利亞塔。
當(dāng)我們?nèi)祟惢ハ嘟徽劦臅r候，我們所發(fā)出的聲音都具有特定的含義。“當(dāng)我說蘋果的時候，你馬上就會想到蘋果的特點。”尤西·約維爾是以色列特拉維夫大學(xué)的神經(jīng)生態(tài)學(xué)家。“問題是，動物有這樣的能力嗎？”
約維爾和他的團隊選擇了聽蝙蝠的聲音，因為蝙蝠會制造出很多聲音。實際上，在存在大量蝙蝠的洞穴里，聲音總是那么不和諧。“那種聲音聽起來就像足球比賽開始前聚集在球場里的人群所發(fā)出的聲音，或者其他類似的情況。”為了簡化問題，研究人員對一個較小的蝙蝠群進行了監(jiān)聽，這個群體只有22只埃及蝙蝠。
數(shù)個月以來，他們記錄了數(shù)十萬種蝙蝠的聲音并錄制了同步視頻，這讓研究者可以破譯出發(fā)出聲音的蝙蝠、接收聲音的蝙蝠、當(dāng)時的情景以及每個叫聲所引發(fā)的行為。之后，研究人員將這個龐大的叫聲數(shù)據(jù)庫輸入電腦，來測試機器學(xué)習(xí)是否可以理解這些叫聲，是否可以利用分析人類言語認(rèn)知的算法去理解蝙蝠叫聲的含義。
結(jié)果表明，這些算法可以正確識別出哪只蝙蝠發(fā)出了叫聲，準(zhǔn)確率高于預(yù)測。“在某些程度上，我可以判斷出這只蝙蝠在沖哪只蝙蝠叫喊，即這一聲音的受體是誰。”他們甚至發(fā)現(xiàn)了蝙蝠會對哪些事感到生氣，比如“喂，別再聞我了，這是我的食物”，他們還了解了聲音的接受者可能會做出哪種反應(yīng)，這表明蝙蝠的叫聲中包含了大量的信息。如果你生活在黑暗中，這非常有用。該研究結(jié)果發(fā)表在《科學(xué)報告》期刊上。
那未來某一天我們是否可以用谷歌翻譯蝙蝠的叫聲呢？“谷歌，當(dāng)然不行，不過也許蘋果手機可以。”但是認(rèn)真而言，“毫無疑問，在未來的100年，我們將一直處于落后地位，因為我們永遠(yuǎn)不能創(chuàng)造出蝙蝠人類詞典。但是，我們肯定將向那個方向前進。”這樣我們也許可以對動物之間的交流有個大致了解。同時也可以了解我們的語言是如何進化的。
謝謝大家收聽科學(xué)美國人——60秒科學(xué)。我是克里斯托弗·因塔利亞塔。
譯文為可可英語翻譯，未經(jīng)授權(quán)請勿轉(zhuǎn)載！
