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在很多發達國家，控制交通是一個復雜且成本高昂的問題，道路上的車輛越來越多也使得該問題更加困難且代價高。但馬里蘭大學先進交通技術中心（CATT）的科學家和學生們在想辦法解決這一問題，他們使用模擬技術幫助政府和企業控制并應對不斷變化的交通問題。
在線經濟雜志福布斯網站稱，2014年交通擁堵讓美國人損失了1240億美元，稱這個數字將在2030年上升到1860億美元。
但CATT實驗室的科學家們在努力減少這一成本，他們開發了一個幫助交通管理人員、規劃者、急救人員和企業更好地規劃和應對。邁克爾·帕克是CATT的主任，他說該系統在幫助急救人員盡快抵達出事現場來說很重要。
“高速公路上每堵車一分鐘，發生另一場事故的可能性就增加3%。所以如果我們能讓急救人員盡快抵達現場清理事故，哪怕是早一分鐘，也能在很大程度上減少整體的延遲和堵塞。”
CATT實驗室從各個方面收集信息，包括路邊設備、GPS和無線手機。
大約有60名學生和30名軟件開發人員會一直觀測交通情況和管理計算機服務器，他們還努力開發能幫助交通更流暢和安全的軟件和應對。其中一些人將收集的信息轉化為所謂的可視化信息，這些視覺呈現幫助急救人員更好地理解所發生的情況。
該中心與消防人員、警察、交通部門和軍隊分享這些發現，還與大學和交通公司分享信息。科技公司谷歌在其交通相關網站上使用這些數據，邁克爾·帕克說隨后會與任何希望幫助交通更流暢運行的人分享這些信息。
“我們的工具不僅能告訴你現場發生的情況，比如發生了一起事故，還涉及到一輛貨柜車，它們會告訴你已經通知了誰前往現場，告訴你需要多久能抵達現場，而到達那里后需要花費多久時間，它們在現場做了什么。”
帕克說其目標是幫助開發一個能讓每個人和道路上的車輛相互溝通的智能交通信號系統。
我是喬納森·伊萬斯。
譯文為可可英語翻譯，未經授權請勿轉載！
